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Enregistrement W6911965536 · doi:10.5281/zenodo.15439445

Webshop prototype for behaviour change interventions for sustainable logistics choices

2025· article· en· W6911965536 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensRTDS Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésBehaviour changeRestructuringPsychological interventionSustainable developmentConsumer behaviourSustainable living

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document presents the development and implementation of a webshop prototype aimed at encouraging sustainable delivery choices through digital behaviour change techniques (BCTs). More broadly, this prototype serves to fulfil the SuCoLo project’s objectives, which seeks to promote sustainable logistics solutions in urban outskirts by leveraging psychological models of behaviour change and inclusive cargo-bike logistics. The prototype builds on prior research (e.g., D3.1 Scientific publication of reviewed behaviour change techniques for sustainable logistics and Supplemental Report: Best practices catalogue of behaviour change techniques to encourage sustainable consumer delivery choices) that reviewed and catalogued effective BCTs for influencing consumer behaviour toward green delivery options. These interventions include strategies like providing information about environmental impacts, social comparisons, material incentives, restructuring digital environments to "nudge" users toward sustainable choices, and more. In the same vein, co-creation activities with webshop owners and consumers were also incorporated to ensure the solutions are practical and widely adoptable. This webshop underwent several development iterations, and now several variations of it with different BCTs will be tested among an Austrian sample. You can access a copy of the UX and customer journey of the webshop prototypes utilised in this study here: https://zenodo.org/records/15180498

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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