OPINIONS DE LA COMMUNAUTE SUR L'EVACUATION ET LA GESTION DES DECHETS MENAGERS; Cas du quartier Kingasani dans la ville de Kinshasa
Notice bibliographique
Résumé
Contenu : identification des pratiques de la communauté de la commune de Kimbaseke sur la gestion des déchets ménagers produits Objectifs : Cette étude visait à identifier les pratiques de la population de Kimbanseke sur la gestion des déchets produits dans les ménages et entreprises locales Méthodes : Un questionnaire ouvert élaboré a été soumis aux interlocuteurs répondant aux critères en vue de recueillir leurs réponses relatives à la gestion des déchets. Les données ont été analysées grâce au logiciel SPSS, dans le strict respect des normes éthiques Résultats : l'enquête a ressortit le manque de cadres dans cette commune pourtant surpeuplée, mais tous disposent des informations relatives aux déchets. Les déchets produits sont les résidus putrescibles de nourritures, plastiques, cartons, papiers usés, habits usés et déchets en verre. La quantité moyenne journalière produite est 10 kg par ménage et 25kg par entreprise mais l'absence des poubelles pousse deux tiers des ménages et entreprises à soit à mettre les déchets dans les sacs, soit les jeter directement dans la rue ou carrefours. Quelques-uns incinèrent leurs déchets. Tous jettent les eaux usées dans la rue; d'où formation des flaques d'eau produisant les moustiques et perturbant la circulation. Enfin, tous les enquêtés témoignent que l'envahissement des déchets engendre l'insalubrité et constitue la source déclenchement des maladies. Conclusion : Ces données prouvent que la gestion des déchets dans les ménages et entreprises de Kimbanseke est encore loin de se concrétiser suite au manque de politique locale de gestion dans les ménages, entreprises locales et services municipaux ; D'où l'accumulation des déchets dans les croisements des avenues et leur dégradation avec comme conséquences dégagement d'odeurs, prolifération des vecteurs des maladies comme mouche, anophèle, souris. Cet état de choses constitue une alerte à la communauté et autorités publiques sur les dangers y afférents
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».