MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6911987514 · doi:10.5281/zenodo.15567390

OPINIONS DE LA COMMUNAUTE SUR L'EVACUATION ET LA GESTION DES DECHETS MENAGERS; Cas du quartier Kingasani dans la ville de Kinshasa

2025· article· fr· W6911987514 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensGDG Environnement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationNature ConservationInformal settlementsEpidemiological surveillance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contenu : identification des pratiques de la communauté de la commune de Kimbaseke sur la gestion des déchets ménagers produits Objectifs : Cette étude visait à identifier les pratiques de la population de Kimbanseke sur la gestion des déchets produits dans les ménages et entreprises locales Méthodes : Un questionnaire ouvert élaboré a été soumis aux interlocuteurs répondant aux critères en vue de recueillir leurs réponses relatives à la gestion des déchets. Les données ont été analysées grâce au logiciel SPSS, dans le strict respect des normes éthiques Résultats : l'enquête a ressortit le manque de cadres dans cette commune pourtant surpeuplée, mais tous disposent des informations relatives aux déchets. Les déchets produits sont les résidus putrescibles de nourritures, plastiques, cartons, papiers usés, habits usés et déchets en verre. La quantité moyenne journalière produite est 10 kg par ménage et 25kg par entreprise mais l'absence des poubelles pousse deux tiers des ménages et entreprises à soit à mettre les déchets dans les sacs, soit les jeter directement dans la rue ou carrefours. Quelques-uns incinèrent leurs déchets. Tous jettent les eaux usées dans la rue; d'où formation des flaques d'eau produisant les moustiques et perturbant la circulation. Enfin, tous les enquêtés témoignent que l'envahissement des déchets engendre l'insalubrité et constitue la source déclenchement des maladies. Conclusion : Ces données prouvent que la gestion des déchets dans les ménages et entreprises de Kimbanseke est encore loin de se concrétiser suite au manque de politique locale de gestion dans les ménages, entreprises locales et services municipaux ; D'où l'accumulation des déchets dans les croisements des avenues et leur dégradation avec comme conséquences dégagement d'odeurs, prolifération des vecteurs des maladies comme mouche, anophèle, souris. Cet état de choses constitue une alerte à la communauté et autorités publiques sur les dangers y afférents

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetMunicipal Solid Waste ManagementTravaux en français237 207