OPINIONS DE LA COMMUNAUTE SUR L'EVACUATION ET LA GESTION DES DECHETS MENAGERS; Cas du quartier Kingasani dans la ville de Kinshasa
Bibliographic record
Abstract
Contenu : identification des pratiques de la communauté de la commune de Kimbaseke sur la gestion des déchets ménagers produits Objectifs : Cette étude visait à identifier les pratiques de la population de Kimbanseke sur la gestion des déchets produits dans les ménages et entreprises locales Méthodes : Un questionnaire ouvert élaboré a été soumis aux interlocuteurs répondant aux critères en vue de recueillir leurs réponses relatives à la gestion des déchets. Les données ont été analysées grâce au logiciel SPSS, dans le strict respect des normes éthiques Résultats : l'enquête a ressortit le manque de cadres dans cette commune pourtant surpeuplée, mais tous disposent des informations relatives aux déchets. Les déchets produits sont les résidus putrescibles de nourritures, plastiques, cartons, papiers usés, habits usés et déchets en verre. La quantité moyenne journalière produite est 10 kg par ménage et 25kg par entreprise mais l'absence des poubelles pousse deux tiers des ménages et entreprises à soit à mettre les déchets dans les sacs, soit les jeter directement dans la rue ou carrefours. Quelques-uns incinèrent leurs déchets. Tous jettent les eaux usées dans la rue; d'où formation des flaques d'eau produisant les moustiques et perturbant la circulation. Enfin, tous les enquêtés témoignent que l'envahissement des déchets engendre l'insalubrité et constitue la source déclenchement des maladies. Conclusion : Ces données prouvent que la gestion des déchets dans les ménages et entreprises de Kimbanseke est encore loin de se concrétiser suite au manque de politique locale de gestion dans les ménages, entreprises locales et services municipaux ; D'où l'accumulation des déchets dans les croisements des avenues et leur dégradation avec comme conséquences dégagement d'odeurs, prolifération des vecteurs des maladies comme mouche, anophèle, souris. Cet état de choses constitue une alerte à la communauté et autorités publiques sur les dangers y afférents
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".