CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT D'UN OUTIL NUMÉRIQUE POUR LA GESTION DES DONNÉES DES PATIENTS : APPLICATION AU CAS DE LA CLINIQUE ATLANTIQUE À LOMÉ
Notice bibliographique
Résumé
Dans les systèmes d’informations hospitaliers, les données de santé des patients comme les résultats biologiques, les comptes rendus d'hospitalisation, les imageries médicales et autres documents, ne sont pas numérisés ce qui rend inefficace et inefficient la gestion des parcours de soins des patients. La prise de conscience par les professionnels de santé et les administrateurs des structures hospitalières du caractère stratégique de l'informatisation amène donc progressivement à l'adoption des solutions digitales pour la gestion des données des patients surtout en remplacement au carnet de santé physique traditionnellement utilisé dans les cliniques du pays. La qualité de la prise en charge des patients dépend grandement de la coordination entre les services internes d'une même structure hospitalière, mais aussi entre différentes institutions (exemple d'échange d'information entre une pharmacie et un centre médical de santé ; ou entre plusieurs différents hôpitaux qui ont accueilli chacun le même patient). Une première constatation sur les solutions digitales adoptées par chaque structure hospitalière pour gérer le système d’information est cette absence d'interopérabilité et ce faible niveau de compatibilité entre-elles, représentant le premier obstacle à la collaboration et à l’échange entre les institutions médicales. Fournir donc aux différentes structures hospitalières, un outil de collaboration et de partage d’information sur la vie médicale d’un patient entre différents services de santé : un dossier médical électronique unique pour chaque patient contenant l’ensemble de ses données de santé générées aux cours des nombreuses consultations médicales, des séjours d’hospitalisation, des prescriptions médicamenteuses, des notes et observations cliniques ; voilà la nouvelle stratégie pensée par les politiques dans le domaine médical que ce soit au Togo, en France, au Canada [1], en Chine [3], en Australie [4], ou partout ailleurs dans le monde. Le présent travail analyse et discute des infrastructures technologiques des actuels systèmes d’information dans les cliniques, et de l’apport de la technologie du cloud computing dans la mise en œuvre du dossier électronique patient qui doit être accessible et partagé entre tous les professionnels de la santé dans le respect scrupuleux de la vie privée du patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».