CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT D'UN OUTIL NUMÉRIQUE POUR LA GESTION DES DONNÉES DES PATIENTS : APPLICATION AU CAS DE LA CLINIQUE ATLANTIQUE À LOMÉ
Bibliographic record
Abstract
Dans les systèmes d’informations hospitaliers, les données de santé des patients comme les résultats biologiques, les comptes rendus d'hospitalisation, les imageries médicales et autres documents, ne sont pas numérisés ce qui rend inefficace et inefficient la gestion des parcours de soins des patients. La prise de conscience par les professionnels de santé et les administrateurs des structures hospitalières du caractère stratégique de l'informatisation amène donc progressivement à l'adoption des solutions digitales pour la gestion des données des patients surtout en remplacement au carnet de santé physique traditionnellement utilisé dans les cliniques du pays. La qualité de la prise en charge des patients dépend grandement de la coordination entre les services internes d'une même structure hospitalière, mais aussi entre différentes institutions (exemple d'échange d'information entre une pharmacie et un centre médical de santé ; ou entre plusieurs différents hôpitaux qui ont accueilli chacun le même patient). Une première constatation sur les solutions digitales adoptées par chaque structure hospitalière pour gérer le système d’information est cette absence d'interopérabilité et ce faible niveau de compatibilité entre-elles, représentant le premier obstacle à la collaboration et à l’échange entre les institutions médicales. Fournir donc aux différentes structures hospitalières, un outil de collaboration et de partage d’information sur la vie médicale d’un patient entre différents services de santé : un dossier médical électronique unique pour chaque patient contenant l’ensemble de ses données de santé générées aux cours des nombreuses consultations médicales, des séjours d’hospitalisation, des prescriptions médicamenteuses, des notes et observations cliniques ; voilà la nouvelle stratégie pensée par les politiques dans le domaine médical que ce soit au Togo, en France, au Canada [1], en Chine [3], en Australie [4], ou partout ailleurs dans le monde. Le présent travail analyse et discute des infrastructures technologiques des actuels systèmes d’information dans les cliniques, et de l’apport de la technologie du cloud computing dans la mise en œuvre du dossier électronique patient qui doit être accessible et partagé entre tous les professionnels de la santé dans le respect scrupuleux de la vie privée du patient.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.030 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.010 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".