Notice bibliographique
Résumé
90. Brachyiulus pusillus (Leach, 1814) Iulus pusillus Leach, 1814. Brachyiulus littoralis Verhoeff, 1898. Distribution AL, AT, BA, BE, CH, DE, DK-DEN, EE, ES-CNY, ES-SPA, FR-FRA, GB-CI, GB-GRB, GB-NI, GR- GRC, HR, IE, IT-ITA, LT, LU, MC, MN, NL, PL, PT-AZO, PT-MDR, RU-KGD, SE. – Introduced into Tunisia, South Africa, Australia and North America, Habitat Often in damp areas near watercourses, meadows, marshes, marshy woodland and farmland. On afforested colliery spoil heaps with garden refuse (Decker & Hannig 2010). In Western Europe it is not usually common in woodland, much more associated with arable land and pastures. It is reputed to favour heavy soils and is probably able to withstand inundation (Jeekel & Brugge 2001). Numbers may be found in damp buildings. In the north of its range it is synanthropic. Remarks Brachyiulus pusillus adults are visible throughout the year, by far most frequently in the spring when they breed. The species has been widely dispersed by human activity, occurring in Australasia, South Africa, North and South America and on many of the Atlantic Islands (Blower 1985; Lee 2006). The Greek specimens from the Ionian area were named as the variety ionica by Strasser (1974).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».