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Enregistrement W6912553257 · doi:10.5281/zenodo.3608577

17. UK Research Reserve – the journey of de-duplication continues

2016· article· en· W6912553257 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Work (physics)Economic shortageScarcityQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As technologies continue to help libraries innovate how they operate, both librarians and users want to provide/receive new services and in ways that hadn’t been possible in the past. It represents great opportunities in many areas, but in reality, changes come with challenges. One of the key challenges is the shortage of space as research libraries have accumulated a lot of items over the years and often the solution is to acquire more and bigger buildings to keep them. To tackle this issue, libraries in the UK work together to identify scarce material for retention and release space by disposing of widely available holdings. By deaccessioning through the UK Research Reserve (UKRR), participating libraries have the confidence that they are making informed decisions and are ensured that research material is preserved and remains accessible (one copy would be kept by UKRR’s partner, the British Library [BL], as the access copy and two copies would be retained by member libraries as preservation copies.) This membership model is essential as it determines if an item is available through the BL’s document delivery services and whether it is scarce or not. This model has worked well and has helped release about 85km of shelf space during UKRR Phase 2. However, this membership model also means that only about 18% of Higher Education Institutions (HEIs) in the UK have access to UKRR services. With financial support from the Higher Education Funding Council for England (HEFCE), UKRR aims to open its door to all, within and beyond the HE sector, and invite any library who wishes to de-duplicate their holdings to join the programme. To be able to do so, it is crucial to identify new homes for preservation copies if offering libraries are not committed to retain for the community. By introducing a new role (Preservation Library), the new model offers all libraries an opportunity to dispose of material responsibly and in an informed manner. More importantly, it also ensures that at a time of constant change, research resources that the UK has accumulated for centuries remain accessible to the research community. Through the poster event, we want to tell the UKRR story and its transition so far. We also want to share thoughts with delegates and learn from their experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,011
Communication savante0,0310,028
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0130,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1140,102

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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