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Enregistrement W6912782239 · doi:10.5281/zenodo.7874497

A Cross-Sectional Study On Association of Vitamin D Levels with Severity of Knee Osteoarthritis

2023· article· en· W6912782239 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisVitamin D and neurologyRheumatologyJoint painDemographicsvitamin D deficiencyOsteoporosisVitamin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Vitamin D deficiency is worryingly highly prevalent among patients with osteoarthritis and is associated with worsening joint pain and functional decline. Vitamin D reduces bone turnover and cartilage degradation, thus potentially preventing the development and progression of osteoarthritis. Osteoarthritis formerly characteristics, history of chronic illnesses, drugs including vitamin D and calcium supplementation, duration of daily sunshine exposure, prior or current involvement in sports, alcohol and smoking. Objectives of the study: The aim and objectives of our study were to estimate serum vitamin D levels in subjects with osteoarthritis and to correlate vitamin D levels with severity of symptoms of osteoarthritis. Materials and Methods: We included a total of 120 in the age group of 40-60 years diagnosed patients of osteoarthritis using American College of Rheumatology clinical criteria. A questionnaire captured patient demographics and clinical characteristics. Joint pain, stiffness and physical function severity were assessed and graded based on the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). We determined serum vitamin D levels by electrochemilumniscence immunoassay. Results: In the present study, we included 120 diagnosed cases of Osteoarthritis, out of which 102 were females and 18 were males respectively accounting for 85% and 9% respectively. In our study 94 subjects belong to age group >50 years and 26 were aged <50 years accounting for 78% and 21.66% respectively. We found that 52 patients had family history of OA and 68 patients had no history of OA accounting for 43.3% and 56.6% respectively. Chronic disease status was evaluated, we found that 70 were diabetic and 50 were hypertensive accounting for 58.33% and 41.66 % respectively. Similarly, BMI was evaluated, we found that 42 patients had BMI in the range of overweight and 56 were obese. Laboratory investigations were performed using random blood sample for the estimation of plasma vitamin D and ionised calcium. We found that 112 (93.3%) patients had normal serum calcium levels, out of 120 patients 44 (36.66%) had sufficient vitamin D levels, 54 (45%) had insufficient levels and 22 (18.33%) had deficiency of vitamin D. We evaluated clinical presentation in these patients, we found that 118 (98.33%) had pain in knee, 82 (68.33%) had morning stiffness, 46 (38.33%) had crepitus on active movement, 44 (36.66%) had tenderness over knee, 12 (10%) had bony enlargement and 8 (6.66%) had palpable warmth over knee. We correlated vitamin D levels with joint symptoms, we found no significance existed between vitamin D levels and pain in knee, morning stiffness, physical function and total WOMAC. Conclusion: In the present study, we did not find statistically significant correlation between vitamin D levels and severity of osteoarthritis. Further studies are required with more sample size to confirm our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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