Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Eulaelaps stabularis (C. L. Koch, 1839) Distribution in Iran – Guilan Province: Kuchesfahan, Rice Research Institute of Iran, Khomam, Sowme'eh Sara (Noei 2007; Noei et al. 2008a; Hajizadeh et al. 2010b), West Azerbaijan Province: Salmas (Alizadeh et al. 2011), Tehran Province: Shemiranat, RudbarGhasran (Cheraghali et al. 2012), Chaharmahal and Bakhtiari Province, Isfahan Province: Region not mentioned (Keivani et al. 2012), Golestan Province: Gorgan (Kazemi et al. 2011a), Fars Province: Koohmare-Sorkhi Region (Kazemi and Yazdanpanah 2013) Koohmare-Sorkhi Region, oak forest (Yazdanpanah and Kazemi 2014), Khuzestan Province: Region not mentioned (Nemati et al. 2017). General distribution – Cosmopolitan. Canada, Czech Republic, England, Ireland, Taiwan, United States (Hagstrum et al. 2013). Collection place(s) – Stored products, sweeping, warehouse debris, wheat distributed, stored rice, rice dust and debris (Shahhosseini and Kamali 1989; Modarres Awal 1994, 1997; Ostovan and Mosaddegh 1999; Noei 2007; Noei et al. 2008a; Hagstrum et al. 2013).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle