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Enregistrement W6912860376 · doi:10.5443/11408

Canada's Three Oceans (C3O)

2012· dataset· en· W6912860376 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Polar Data Network · 2012
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoast guardArcticThe arcticPacific oceanPlanktonSeawater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canada¿s Three Ocean¿s project is designed to take a snapshot of all three of the oceans surrounding Canada in 2007 and 2008. In doing this, we will evaluate the connections among the Arctic, Pacific and Atlantic Oceans, provide a baseline of biological, chemical and physical measurements of the ocean environment and leave a legacy that can be used as the basis for long term monitoring of our oceans. In 2008, following the success of the 2007 season, two Canadian Coast Guard icebreakers left their home ports on the Atlantic and Pacific coasts carrying scientists who observed the environment around them by measuring a wide range of properties, from the numbers and type of seabirds, to the plankton in the water, the nutrients in the seawater to the physical and chemical properties of seawater that tell the story of the water¿s current movement and past history. By the time they crossed paths in the Canadian Arctic Archipelago, 14000km of ocean from Victoria to Halifax through the Northwest Passage had been observed in one season. Researchers from government and universities, students at all levels from high school and up, writers, photographers, and technicians both experienced and in training participated in this project. Once home from sea they have been analysing, processing and plotting their results which together with the results from 2007 give two single season snapshots of Canada¿s surrounding oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,017
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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