Notice bibliographique
Résumé
Chortoglyphus arcuatus (Troupeau, 1879) Distribution in Iran – West Azerbaijan Province: Region not mentioned, Mazandaran Province: Region not mentioned (Esmaili 1983; Faraji 1993b; Mirfakhraii 1994), Razavi Khorasan Province: Mashhad (Khaleghabadian et al. 2012), Guilan Province: Masal, Sowme'eh Sara, Rezvanshahr, Rice Research Institute of Iran, Anzali, Kuchesfahan, Fuman (Noei 2007; Noei and Ostovan 2012). General distribution – Barbados, Belgium, Canada, China, Croatia, Czech Republic, Egypt, England, France, Germany, Greece, Hong Kong, Ireland, Italy, Netherlands, New Zealand, Poland, Russia, Taiwan, Thailand, Wales (Hagstrum et al. 2013). Collection place(s) – Houses, rice barley, barley sweeping, bean curd, cereal, Chinese medicine, clover seed (red), dried fruit, dried vegetable, grain, grass seed, hay, herb, lentil, maize, malt, millet, mushroom, oat, poppy seed, potato flour, poultry mix, residue, rice, rice (husked), rye, shrimp (dried), soya sweeping, squid (dried), sugar beet seed, sweeping, sweetpotato chip (dried), wheat, wheat flour, wheat flour sweeping, stored rice, rice dust and debris (Esmaili 1983; Faraji 1993b; Mirfakhraii 1994; Modarres Awal 1994; Noei 2007; Noei and Ostovan 2012; Hagstrum et al. 2013).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».