RSI-01: Protection against financial risks in retirement: An economic analysis of the risk of dependency / Protection contre les risques financiers à la retraite: analyse économique du risque de dépendance
Notice bibliographique
Résumé
ON RECOMMANDE AUX UTILISATEURS DE COMMENCER PAR LIRE LE FICHIER «READ ME» INCLUS DANS L’ARCHIVE, QUI CONTIENT DES INFORMATIONS IMPORTANTES ET PEUT ÊTRE OUVERT AU FORMAT TEXTE BRUT AVEC LA PLUPART DES LOGICIELS D’ÉDITION. Résumé Enquête déployée en novembre 2016 par le panel Web Qu'en pensez-vous? de la firme Delvinia, pour le compte de membres de l'Institut sur la retraite et l'épargne 2 000 répondants de l'Ontario et du Québec âgés de 50 à 70 ans Questions portant sur Les caractéristiques socioéconomiques Les raisons pour avoir (ou non) acheté de l'assurance soins de longue durée et les préférences pour le type de soins de longue durée Les probabilités de choix parmi des contrats d'assurance soins de longue durée comportant des prestations, prestations de survivant et commission attribuées aléatoirement La perception des risques La littératie financière et les connaissances USERS ARE ADVISED TO START BY READING THE “READ ME” FILE INCLUDED IN THE ARCHIVE, WHICH CONTAINS IMPORTANT INFORMATION AND CAN BE OPENED IN RAW TEXT FORMAT USING MOST TEXT EDITING SOFTWARES. Summary Survey fielded in November 2016 by Delvinia's AskingCanadians web panel, on behalf of members of the Retirement and Savings Institute 2,000 respondents from Ontario and Quebec, aged 50 to 70 years old Questions on Socioeconomic characteristics Reasons for having purchased (or not) long-term care insurance and preferences regarding type of long-term care Choice probabilities for long-term care insurance contracts with randomized benefit, payout to survivors in case of death, and premium load Risk perception Financial literacy and knowledge
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».