ÁREAS DE ATUAÇÃO E PERFIL DOS FISIOTERAPEUTAS DE UMA CIDADE DE MÉDIO PORTE
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A fisioterapia possui amplo campo de atuação especialidades. Algumas pouco conhecidas e outras saturadas, além de uma má distribuição dos fisioterapeutas em algumas regiões geográficas. Objetivo: Conhecer o perfil profissional dos fisioterapeutas, de uma região, para melhor compreensão sobre as necessidades da população e as caraterísticas de cada especialidade. Métodos: Estudo transversal, descritivo e quantitativo realizado através de questionário no município de Ponte Nova/MG, em 2021, com a participação dos fisioterapeutas registrados no Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde e inscritos no Conselho Regional de Fisioterapia e Terapia Ocupacional da 4° Região atuantes no município. Resultados: Um total de 30 fisioterapeutas foram entrevistados, sendo a maioria mulheres n = 17 (56,67%), adultos jovens n = 13 (43,3%), residentes em Ponte Nova n = 24 (80%), formados em instituições privadas n = 29 (96,7%). A maior parte dos pesquisados, n = 17 (56,7%), graduou-se entre os anos de 2010-2021, possuem pós-graduação lato sensu n = 22 (73,3%). Todos os participantes trabalham com a profissão, sendo a clínica, o local de atuação mais citado n = 17 (56,7%), e apesar de não ser uma área em expansão a área de maior atuação é a de traumato-ortopedia n = 18 (62,1%). Atuam na grande maioria como autônomos n = 10 (33,3%), salário acima de 4000 reais n = 11 (36,7%) e média de carga horária semanal de 48,3 horas. Conclusão: Fisioterapia respiratória e dermatofuncional são áreas da fisioterapia que apresentam franca expansão e no local de coleta de dados mulheres jovens, recém graduadas, trabalhando em clínicas compõe a maior parte dos profissionais.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».