Simulation of groundwater recharge in southern Quebec – method and database
Notice bibliographique
Résumé
The dataset contains all the method and data published by Emmanuel Dubois during his PhD project entitled impact of global changes on groundwater recharge in cold and humid climate, case study in southern Quebec (Canada). This research, carried out under the direction of Prof. Marie Larocque (UQAM), was part of a project aiming at developing new knowledge about the groundwater resources to anticipate the impact of climate change in southern Québec (Canada) and funded by the Québec Ministry of Environment and fight against climate change (MELCC). The study area, comprised of eight river watersheds and located between the St. Lawrence River and the USA-Quebec border (35 800 km2), is a strategic agricultural region with a hydrological dynamic led by cold winters and warm summers. The general objective of the research was to quantify the current and future impact of climate change on regional scale the groundwater recharge (GWR) in cold and humid climates, to better anticipate future conditions. Estimates of GWR were simulated with a 500 m x 500 m resolution and a monthly time step using the HydroBudget model (Dubois et al., 2021b), developed during the project. The model was calibrated over the 1961-2017 period using river flows and baseflows (Dubois et al., 2021a). It was used to simulate GWR over the 1961-2017 period (past) and the 1951-2100 period (scenarios). Each chapter of the thesis corresponds to a published (or submitted) article in a peer review journal. The data associated with each article were made public in individual Dataverse datasets. As well, the code of the HydroBudget model was made public on Dataverse (Dubois et al., 2021b), with an application example and a user guide (Dubois et al., 2021d). Each of these datasets contains detailed metadata, licences, and possible usage restrictions. Users are invited to refer to the individual datasets for more information. Chapter 2 of the thesis presents the article “Simulation of long-term spatiotemporal variations in regional-scale groundwater recharge: contributions of a water budget approach in cold and humid climates” published in the journal Hydrology and Earth Science System in 2021 (Dubois et al., 2021a). The associated GWR simulations over the 1961-2017 period are available here (on the Dataverse platform; Dubois et al., 2021c): https://doi.org/10.5683/SP3/TFNPQF. Chapter 3 of the thesis presents the article “Climate Change Impacts on Groundwater Recharge in Cold and Humid Climates: Controlling Processes and Thresholds” published in the special issue “Application of Climatic Data in Hydrologic Models” of the journal Climate in 2022 (Dubois et al., 2022a). The associated GWR simulations over the 1951-2100 period are available here (on the Dataverse platform; Dubois et al., 2022b): https://doi.org/10.5683/SP3/SWH4O1. Chapter 4 of the thesis presents the article “Impact of land cover changes on long-term and regional-scale groundwater recharge simulation in cold and humid climates” that was submitted for publication in June 2022. The associated GWR simulations over the 1951-2100 period will be available in a new Dataverse dataset as soon as the article is accepted for publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».