Microstructure-property relations in as-atomized and as-extruded Sn-Cu (-Ag) solder alloys
Notice bibliographique
Résumé
Rapidly solidified Sn-based solder alloys can provide metallurgical features such as low segregation and fine intermetallic compounds (IMCs). These features can be obtained in a controlled way by Impulse Atomization that provides powders of various sizes corresponding to a variety of cooling rates and undercoolings to which diverse microstructures are associated. In the present investigation, rapid solidification of Sn-0.7 wt%Cu and Sn-0.7 wt%Cu-3.0 wt%Ag alloys have been examined through the production of a wide size range of impulse atomized powders. The microstructures and hardness resulting from the generated powders have been compared with those of directionally solidified (DS) specimens. Regular cells > dendrites and reverse dendrites > cells transitions were identified, and high-speed eutectic cells were found to prevail for the examined Sn-0.7 wt%Cu powders of size smaller than 300 μm. It is shown that the Vickers microhardness of the ternary Sn-3.0 wt%Ag-0.7 wt%Cu alloy is directly influenced by both the presence of tertiary dendrite arms (λ3) and the cooling rate/powder size dependent eutectic fraction. Also, compaction and extrusion of the atomized powders were carried out in order to consolidate the samples so that tensile tests could be carried out. Tensile strength and ductility of samples corresponding to different powder sizes and compositions were thus measured and the results are found to be consistent with their microstructures.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».