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Enregistrement W6920687054 · doi:10.6084/m9.figshare.28630036.v1

Additional file 1 of Connectivity related to major brain functions in Alzheimer disease progression: microstructural properties of the cingulum bundle and its subdivision using diffusion-weighted MRI

2025· article· en· W6920687054 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegion of interestSubdivisionCingulum (brain)VoxelRetrosplenial cortexDistortion (music)Pattern recognition (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Fig. S1. Three-dimensional rendering of the ROIs used to reconstruct the three subdivisions of the cingulum bundle superimposed in the Montreal Neurological Institute space represented as a surface. ROI 1 (violet) and ROI 2 (teal) were used for the reconstruction of the subgenual subdivision as seed and “include” mode, respectively; ROI 3 (red) and ROI 4 (green) were used for the reconstruction of the retrosplenial subdivision as seed and “include” mode, respectively; ROI 5 (blue), ROI 6 (pink for the left hemisphere and yellow for the right hemisphere), and ROI 4 were used to reconstruct the parahippocampal subdivision as seed, “exclude”, and “include” mode, respectively. ROI Region of interest. Fig. S2. Orthogonal view of the thresholded (at 1%) overlap of the subdivisions of the cingulum bundle for the five middle-aged cognitive normal case (average representation): subgenual in cyan-blue color map (a); retrosplenial in red-yellow color map (b); and parahippocampal in light-dark green color map (c). The intensity scales are percentages associated to the minimum and maximum of the subjects represented by the overlap of the tracts. Fig. S3. (a) Example of axial views of diffusion-weighted images (b = 0 s/mm2) before distortion correction; distortions are evident especially in the frontal part of the brain. (b) The same axial view after Synb0-DISCO application and distortions correction, showing the frontal part of the brain restored. (c) The difference between a and b showing at a first glance, regions were the Synb0-DISCO have mostly corrected the distortions. Table S1. Coordinates of the center of gravity of the six ROIs and the midsagittal ROI used to reconstruct the subgenual, retrosplenial, parahippocampal subdivision of the cingulum bundle are reported in standard Montreal Neurological Institute space for both hemispheres. Table S2. Three-way ANOVA results for four NODDI metrics: tissue volume fraction, β-fraction, neurite dispersion index, and orientation dispersion index. Table S3. Post hoc analyses for group differences performed by the Tukey’s HSD test applying the Benjamini–Hochberg correction for the adjusted p-values. Table S4. Post hoc analyses for subdivision differences performed by the Tukey’s HSD test applying the Benjamini–Hochberg correction for the adjusted p-values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8600,137

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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