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Enregistrement W6920831031 · doi:10.6084/m9.figshare.13114502.v1

Thesis Title: Assessing the Feasibility of Medical Practice Franchises in the Current Policy Environment

2020· article· en· W6920831031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFranchising Strategies and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLicenseDocumentationHealth carePopulationQuality (philosophy)FranchiseMedical practiceBusiness practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The state of the healthcare system in this country, most would agree, is tumultuous. The United States spends the most and has the least effective medical care among all developed countries, and three-fourths of our population believe we need major, potentially reconstructive changes to our healthcare system. Specifically, this thesis investigates the franchise model, a business format praised for its efficiency, and its potential utilization to deliver a standard, high quality of health care to populations across the country. The franchise model is a method for expanding a business by opening identical, chain-like operations in various locations and distributing services through a licensing relationship. The franchisor, the licensor, grants a license to the franchisee to conduct business under the brand and trademark of the franchisor. A franchisee generally operates one location, or unit, and reports back to the franchisor in this contractual relationship. While the number of medical practice franchises that currently exist worldwide varies due to the rapid entry and exit of firms in this market and the lack of documentation for many firms, the estimated number is two-hundred firms. Based on the same sources, the approximate distribution is 75 medical practice franchises in the United States and Canada, 45 in Europe, and 80 in Asian and African countries. Despite this quantity, very little literature documenting the evolution, nature and environment of these organizations exists. . Despite this quantity, very little literature documenting the evolution, nature and environment of these organizations exists. As medical practice franchises are a unique delivery format at the intersection of business and medicine, understanding the purpose and structure of these organizations and their evolution in the healthcare sphere is of great importance, especially in a time of high demand for better healthcare delivery solutions. In a period of increasing provider consolidation driven by payment reform, the franchise model offers an alternative for physicians who want to maintain autonomy. This thesis attempts to describe the nature, environment, and trends of medical practice franchises using a structured electronic search. Two theories of organizational environment are used to help frame this analysis: resource dependence theory and institutional theory. <br>The three foci of this thesis are: A. To describe key organizational trends of the medical practice franchise within published industry reports, scholarly literature, and news reports on medical practice franchises and medical care organizations. B. To describe the organizational environment of medical practice franchises in the United States, especially the legal and regulatory policies impacting medical practice franchises. C. To explore the utility of institutional theory to explain variation in the development of medical practice franchises in the United States. <br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle