Additional file 2 of ERK activation via A1542/3 limonoids attenuates erythroleukemia through transcriptional stimulation of cholesterol biosynthesis genes
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 2: Figure 1: Structure of A1541-A1543 and cedrelone compounds and their biological activity in culture. Figure 2: Induction of the cholesterol biosynthesis genes by A1542. Q-RT-PCR analysis of expression of the indicated genes in HEL cells treated with DMSO or A1542 (1 μM) for 24 h. Figure 3: Induction of the cholesterol biosynthesis genes by A1543. Q-RT-PCR analysis of expression of the indicated genes in HEL cells treated with DMSO or A1543 (1 μM) for 24 h. Figure 4: Induction of the cholesterol biosynthesis genes by A1542 in SREBP1 knockdown cells. a-f Expression of the indicated genes in HEL cells treated with DMSO or A1542 (1 μM) for 24 h by Q-RT-PCR. Figure 5. Network map of genes interacts with EGR1 using STRING database. Figure 6: Suppression of the cholesterol biosynthesis genes induced by A1542 by AP1 inhibitor Tanshinone. Q-RT-PCR analysis of expression of the indicated genes in HEL cells treated with DMSO, A1542 (1 μM), Tanshinone (Tan IIA, 10 μM) and A1542 + Tan IIA for 24 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,871 | 0,183 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».