Additional file 1 of Toward in vivo proof of binding of 18F-labeled inhibitor [18F]TRACK to peripheral tropomyosin receptor kinases
Notice bibliographique
Résumé
Additional file1. Fig. S1. Brain uptake of [18F]TRACK in control and 50% TrkB knockout mice from dynamic PET experiments. Representative images at 30 min post injection and time-activity curves over 120 min time course; Fig. S2. TrkA and TrkB protein expression in mouse brain. Immunohistochemical staining in slices from a KM12 tumor bearing athymic mouse and a control wild-type B619SF2/J mouse; Fig. S3. Uptake of [18F]TRACK into brown adipose tissue (BAT). Time activity curves for BAT tissue in control wild-type B6129SF2/J mice and B6129S2-Ntrk2tm1Bbd/J 50% TrkB knockout mice over 120 min time course. Fig. S4. Muscle uptake of [18F]TRACK in KM12 tumor bearing mice. Effect of 15 mg/kg amitriptyline on the time-activity curve over 60 min time course. Fig. S5. Original full gel for the protein expression of TrkA and TrkB. Data are shown in samples from KM12 tumor tissue, brown adipose tissue (BAT), white adipose tissue (AT) and the whole brain from KM12-tumor bearing mice, control wild-type B6129SF2/J mice and B6129S2-Ntrk2tm1Bbd/J 50% TrkB knockout mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,907 | 0,279 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».