Additional file 1 of Functional identification of potential non-canonical N-glycosylation sites within Cav3.2 T-type calcium channels
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1. Figure S1 Electrophysiological properties of Cav3.2 channel variants. a Mean normalized voltage-dependence of activation for wild-type (WT) Cav3.2 channels (black circles), and N258Q (blue circles), N335Q (green circles), N345Q (purple circles), N1780Q (orange circles). b Corresponding mean half-activation potential values obtained from the fit of the activation curves with a modified Boltzmann equation. c-d Legend same as for (a-b) but for the voltage-dependence of steady state inactivation. e Mean normalized recovery from inactivation kinetics. f Corresponding mean time constant values of recovery from inactivation obtained from the fit of the recovery curves with a single-exponential function. Figure S2 Effect of nickel on Cav3.2 channel variants. a Representative T-type current traces recorded from tsA-201 cells expressing wild-type (WT, black traces), N345Q (purple traces) and N1780Q (orange traces) Cav3.2 variants recorded in response to 150 ms depolarizing steps to -20 mV from a holding potential of -100 mV before (Ctrl) and after application of 50 μM nickel (Ni+). b Corresponding mean peak current inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,906 | 0,245 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».