Economic Assessment of Landslide Risk for the Waidhofen a.d. Ybbs Region, Alpine Foreland, Lower Austria
Notice bibliographique
Résumé
Presented at the 11th International Symposium on Landslides and the 2nd North American Symposium on Landslides and Engi- neered Slopes (NASL). Protecting Society through Improved Understanding. 2012 June 02-08. Poster. Canada, Banff (Alberta). This research aims to assess potential risk and estimate economic damage caused by landslides. The study area is located in the Ybbs valley, Lower Austria. Methodology consists of Arc GIS based spatial analysis and estimation of the potential monetary losses caused by landslides. Spatial analysis was used for defining elements at risk located in the risk zone of 100 m near landslides, and assessment of potential consequences. Results: calculated possible losses caused by the destruction of immobility and transport: costs for buildings demolition, restoration, roads rebuilding, debris transport. We defined risk zones. 1) Risk zone: 100-meter buffer area surrounding all landslides downwards, as a landslide with volume of 1 km3 may reach 100 meters while moving. 2) Elements at risk: The objects located in the 100 meter distance downwards the landslides are regarded as elements at risk. 3) Estimation of the economic losses: The methodology is proposed by Giacometti (2005) was applied for Ybbs valley using real estate prices for common goods (immobility, roads). Calculations of the economic losses (in €) was done based on the average real estate prices for various aspects of renovation, reconstruction and rebuilding of the destroyed objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».