Notice bibliographique
Résumé
Relevance Theory has been dismissed as inapplicable to literary genres first for its failure to come up with interesting and plausible new interpretations and second for its demonstrations’ depending on contexts that are personal and immediate compared to the timeless public stages of the literary utterance. The first complaint is easily addressed: RT is not a hermeneutic tool; the laboriousness and banality of putative interpretations are not evidence in themselves of RT’s incapacity to explain the inferential conditions of literary genres. The second complaint is addressed first by revisiting the typical demonstration of Relevance principles and finding that interlocutors’ implicature-generating indirectness is a communicative efficiency insofar as it enriches shared consciousness. The ostensive-inferential model is then taken towards the literary field by first demonstrating its working in a (simple) expression in visual art. Beyond these ground-level demonstrations, the chapter recognises problems with RT’s relying on Grice’s ‘intended meaning’ – for intention comes up against the ‘intentional fallacy’ in literary appreciation. Suggesting that a more pragmatic sense of intention could ease some fallacy fears, the chapter brings to the table Taylor’s reminder of Grice’s distinction between natural and non-natural meaning, and, further, proposes that the inferential structure of literary genres produces a depth of field so fertile that it may be a clue to if not strict evidence of Sperber and Wilson’s ‘dedicated module’. The chapter concludes by proposing intertextuality and, in addition, indirectness itself as projects for exploratory applications of RT to literary utterance, and then offers three very brief case studies, from Austen, Zola, and Dreiser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».