Additional file 1 of The impact of cardiovascular health and frailty on mortality for males and females across the life course
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1. Expanded Methods. Additional details for assessments of cardiovascular health behaviours and factors. Expanded Results. Additional results for individual LS7 metrics and non-CVD mortality. Expanded Discussion. Additional discussion for non-CVD mortality. Table S1. 33-item frailty index. Table S2. Cardiovascular health behaviors and factors by tertiles of Life’s Simple 7 score and sex. Table S3. Combined effect of frailty and cardiovascular health on mortality in females. Table S4. Combined effect of FI and LS7 on all-cause mortality in males across ages. Table S5. Combined effect of FI and LS7 on CVD mortality in males across ages. Table S6. Association of frailty and cardiovascular health with mortality in females without a CVD diagnosis. Table S7. Association of frailty and cardiovascular health with mortality in males without a CVD diagnosis at ages 30, 50, and 70. Table S8. Characteristics of participants excluded due to incomplete cardiovascular information. Table S9. Mortality rates by frailty and Life’s Simple 7 score groups in males. Table S10. Association of frailty and cardiovascular health with non-CVD mortality in females. Table S11. Associations of frailty and cardiovascular health with non-CVD mortality in males at ages 30, 50, and 70. Table S12. Combined effect of FI and LS7 on non-CVD mortality in males across ages. Table S13. Demographic statistics of all males and females by age groups. Table S14. Cardiovascular health behaviors and factors by age groups. Figure S1. Proportion of participants in each Life’s Simple 7 score tertile by frailty index level (33-item version) for males and females. Figure S2. Simple slopes of the association between Life’s Simple 7 score and the 33-item frailty index from a linear regression model for males and females. Figure S3. Cox regression and Fine-Gray models for combined effect of Life’s Simple 7 score and frailty on all-cause and CVD-related mortality in females without a CVD diagnosis. Figure S4. Cox regression and Fine-Gray models for combined effect of Life’s Simple 7 score and frailty on all-cause and CVD-related mortality in males without a CVD diagnosis, with age centered at 30, 50, and 70. Figure S5. Multiple linear regression model for the association between individual cardiovascular health metrics and frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,873 | 0,141 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».