Elevated pCO2 causes developmental delay in early larval Pacific oysters, Crassostrea gigas
Notice bibliographique
Résumé
**This is a draft version of the following article: Timmins-Schiffman et al. (2012) Elevated pCO2 causes developmental delay in early larval Pacific oysters, Crassostrea gigas. Marine Biology, doi:10.1007/s00227-012-2055-x, which has been published in final form at the link provided below.** Increasing atmospheric CO2 equilibrates with surface seawater, elevating the concentration of aqueous hydrogen ions. This process, ocean acidification, is a future and contemporary concern for aquatic organisms, causing failures in Pacific oyster (Crassostrea gigas) aquaculture. This experiment determines the effect of elevated pCO2 on the early development of C. gigas larvae from a wild Pacific Northwest population. Adults were collected from Friday Harbor, Washington, USA (48°31.7’ N, 12°1.1’ W) and spawned in July 2011. Larvae were exposed to Ambient (400 µatm CO2), MidCO2 (700 µatm), or HighCO2 (1000 µatm). After 24 hours, a greater proportion of larvae in the HighCO2 treatment were calcified as compared to Ambient. This unexpected observation is attributed to increased metabolic rate coupled with sufficient energy resources. Oyster larvae raised at HighCO2 showed evidence of a developmental delay by 3 days post-fertilization, which resulted in smaller larvae that were less calcified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».