MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6921250454 · doi:10.71910/supsi.3293

"Siamo sempre lo straniero di qualcun altro" Le competenze che gli studenti di ergoterapia hanno sviluppato a seguito di un’esperienza pratica con persone rifugiate: una ricerca qualitativa

2020· other· it· W6921250454 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSUPSI ARIS · 2020
Typeother
Langueit
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative analysisState of artState law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduzione / Background La migrazione è una dinamica che da sempre appartiene dell’uomo, infatti, è nella natura stessa dell’essere umano e forma parte di un diritto intrinseco alla sopravvivenza. Secondo l’UNHCR, nel mondo 70,8 milioni di persone sono state costrette a fuggire dal proprio Paese. In Svizzera un quarto della popolazione totale è straniera. Per questo motivo, alcuni studiosi sostengono che lo sviluppo futuro dell’ergoterapia esige di formare professionisti che siano in grado di operare in ambienti multiculturali. Iwama osserva che la consapevolezza culturale e l'apertura degli ergoterapisti è un'area di ricerca in gran parte inesplorata e che molti professionisti non escono dal contesto culturale conosciuto e, spesso, eurocentrico. È stato utilizzato come modello teorico di riferimento il Canadian Model of Client-Centered Enablement (CMCE), uno strumento guida per accompagnare gli ergoterapisti verso la competenza di capacitare (enablement) in modo efficace le persone. Metodologia L’indagine è stata svolta per mezzo di una ricerca qualitativa. Attraverso delle interviste semi-strutturate sono state indagate quali competenze hanno potuto sviluppare tre studentesse europee in ergoterapia che hanno realizzato un’esperienza pratica con persone rifugiate. Per analizzare le interviste è stata effettuata un’analisi tematica, i dati sono stati suddivisi in 11 categorie, le 10 competenze chiave del modello CMCE, più le competenze culturali. Risultati I dati delle interviste mostrano che le studentesse hanno sviluppato capacità e conoscenze appartenenti a ognuna delle 10 competenze chiave del modello CMCE utilizzato: adapt, advocate, coach, collaborate, consult, coordinate, design/build, educate, engage, specialize. Le competenze che più emergono sono tuttavia quelle culturali, le intervistate hanno sviluppato la propria consapevolezza e sensibilità culturale, dimostrando di aver imparato a riconoscere i propri pregiudizi ed a uscire dagli schemi convenzionali. Discussione / Conclusione La ricerca dimostra che svolgere uno stage con persone rifugiate permette di sviluppare le proprie competenze culturali. La ricerca suggerisce che svolgere un’esperienza pratica in un ambito emergente come quello della migrazione vale quanto un altro ambito, siccome si sviluppano sia le competenze base dell’ergoterapia, che la consapevolezza, sensibilità e competenza culturale, caratteristiche ritenute necessarie per poter offrire un servizio di qualità a tutta la popolazione. Le opinioni dei soggetti intervistati si trovano in accordo con la letteratura, mostrando che l'inclusione nei corsi universitari di un'educazione interculturale più ampia, in combinazione con esperienze di stage in ambienti multiculturali, è la chiave per un approccio centrato sulla persona che considera la cultura come punto fondamentale. La crescita futura della professione dipenderà dalla preparazione di ergoterapisti in grado di praticare in contesti multiculturali. Keywords: occupational therapy students, experiences, competencies, refugees

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSUPSI ARISMême sujetBacterial Identification and Susceptibility TestingTravaux en français237 207