Effect of weather during development on cranial morphometrics of American marten (Martes americana)
Notice bibliographique
Résumé
Globally, climate change is affecting species in a myriad of ways. Rapid morphological change has been proposed to be a consequence of climate change, but evidence is minimal. Furthermore, any such rapid morphological change is expected to be a phenotypic response rather than evolutionary. Adaptive, neutral, and non-adaptive phenotypic plasticity in the form of reaction norms and developmental noise such as fluctuating asymmetry can provide insights into a population’s ability to adapt to increased variability and extremes in weather, which are more common due to climate change. Using geometric morphometrics, I explored patterns of covariation between morphological variation in a population of American marten (Martes americana) near Nordegg, Alberta, and variation in weather metrics during periods when young are growing during prenatal (February–April) and postnatal (May–July) development. Analysis of variation in cranial morphology revealed significant covariation between the symmetric component of morphological variation and weather metrics during early postnatal development. I did not find significant covariation between the asymmetric component of morphological variation (fluctuating asymmetry) and weather during development. My findings are congruent with other studies, and point to both direct and indirect effects of “climate-induced” weather variation, including the potential of a feeding ecology mechanism as an explanation for the covariation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».