Spectrally Matched\nDuplexed Nucleic Acid Bioassay\nUsing Two-Colors from a Single Form of Upconversion Nanoparticle
Notice bibliographique
Résumé
Optical\nsensing can provide opportunity for simultaneous determination\nof multiple targets as well as for implementation of ratiometric methods\nthat can improve accuracy and precision. Herein we report a paper-based\ntwo-color oligonucleotide detection assay with tunable sensitivity\nthat is based on use of a single type of upconversion nanoparticle\n(UCNP). Water-soluble UCNPs were designed to concurrently offer green\nand red emission. These avidin functionalized UCNPs were adsorbed\nonto a cellulose support, and Cy3 was used as a green channel acceptor\nfor Survival Motor Neuron (SMN1) target, and Cy5.5 was the red channel\nacceptor for the glucuronidase gene (uidA) target. Selective DNA hybridization\nof the labeled targets with the corresponding probe provided emission\nfrom dyes, which was the basis for concurrent quantification of both\ntargets. The limit of detection (LOD) could be tuned by changing the\nrelative ratio of the SMN1 and uidA probes. A higher proportion of\na probe provided for a lower LOD. When the SMN1/uidA probe ratio was\n1:4, the LOD for SMN1 and uidA target were 54.3 and 30.5 fmol, and\nwhen the probe ratio was 4:1, the LOD for the above targets were 22.1\nand 1260 fmol, respectively. Selectivity evaluation showed that one\nbase pair mismatched DNA for SMN1 and uidA could be discriminated\nin most cases. The assay showed resistance to nonspecific adsorption\nof interfering DNA and protein and was even functional for targets\nin undiluted serum. This work represents a significant step in the\ndevelopment of paper-based multiplexed UCNP luminescence assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».