Shedding light on an important archive: digitizing the Winnifred Eaton Reeve fonds
Notice bibliographique
Résumé
The Winnifred Eaton Reeve fonds, a significant collection in the literary archives at the University of Calgary, chronicles the works of Winnifred Eaton Reeve (1875-1954), a pivotal early Chinese North American fiction-writer who assumed the Japanese persona “Onoto Watanna.” This collection became the focal point of a comprehensive digitization project driven by substantial demand from academic researchers. This project was unique as it encompassed digitizing the entire collection. The session will include a brief overview of our first venture in digitizing an entire archival collection during a time of change. Attendees will learn about our approach to this digitization project and its multifaceted aspects that needed to be considered. The inherent fragility of the artifacts mandated extreme caution during every interaction, underscoring the need for digitization to safeguard and enhance accessibility for present and future Winnifred Eaton Reeve enthusiasts. Significant challenges and opportunities encountered during the project will be highlighted, including metadata mapping across disciplines, managing sensitive content, and adapting to unforeseen changes in the Canadian copyright landscape as well as substantially updating the finding aid and creating an online guide to increase access to the collection. With the successful completion of the digitization project, access collection either the physical or digital can be an effective way to raise awareness of this important Canadian author and generate new understandings through researching Winnifred Eaton Reeve’s life and works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».