Profiling\nOil Sands Mixtures from Industrial Developments\nand Natural Groundwaters for Source Identification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The\nobjective of this study was to identify chemical components\nthat could distinguish chemical mixtures in oil sands process-affected\nwater (OSPW) that had potentially migrated to groundwater in the oil\nsands development area of northern Alberta, Canada. In the first part\nof the study, OSPW samples from two different tailings ponds and a\nbroad range of natural groundwater samples were assessed with historically\nemployed techniques as Level-1 analyses, including geochemistry, total\nconcentrations of naphthenic acids (NAs) and synchronous fluorescence spectroscopy (SFS).\nWhile these analyses did not allow for reliable source differentiation,\nthey did identify samples containing significant concentrations of\noil sands acid-extractable organics (AEOs). In applying Level-2 profiling\nanalyses using electrospray ionization high resolution mass spectrometry (ESI-HRMS)\nand comprehensive multidimensional gas chromatography time-of-flight\nmass spectrometry (GC × GC-TOF/MS) to samples containing appreciable\nAEO concentrations, differentiation of natural from OSPW sources was\napparent through measurements of O<sub>2</sub>:O<sub>4</sub> ion class\nratios (ESI-HRMS) and diagnostic ions for two families of suspected monoaromatic\nacids (GC × GC-TOF/MS). The resemblance between the AEO profiles from OSPW and from 6 groundwater samples adjacent to two tailings ponds implies a common source, supporting the use of these complimentary analyses for source identification. These samples included two of upward flowing groundwater collected <1 m beneath the Athabasca River, suggesting OSPW-affected groundwater is reaching the river system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle