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Enregistrement W6921898520 · doi:10.1016/j.nxmate.2025.100915

The role of electrodeposition conditions in creating MnO2-based flexible non-enzymatic glucose sensors

2025· article· en· W6921898520 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNext Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaRussian Science Foundation
Mots-clésElectrodeAscorbic acidElectrochemistryDissolutionBiosensorDeposition (geology)Cathodic protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid growth in diabetes morbidity compels researchers to develop an enzymeless alternative to currently used enzymatic glucose monitors. In relation to the target glucose electrooxidation reaction, a series of non-enzymatic flexible MnO 2 -based electrodes was fabricated by means of electrodeposition. The effect of electrodeposition parameters (solution temperature, concentration, deposition potential) on morphological and electrochemical characteristics of prepared MnO 2 samples was investigated. To exhibit practical prospects of electrodeposited MnO 2 electrocatalysts for the in vivo use, glucose electrooxidation was performed in an isotonic NaCl-based phosphate-buffered saline with pH 7.40 containing physiological (1–30 mM) glucose concentrations. A rotating ring-disk electrode was applied to reveal differences in the electrodeposition process under various conditions as well as to solidly establish potentials of MnO 2 cathodic dissolution and O 2 /Cl 2 evolution at pH 7.40. For the most active sensor electrode with pronounced MnO 2 surface architecture a linear square root concentration plot in the full physiological glucose range (1–30 mM) was demonstrated. Sensitivity values up to ca. 41.8 and 81.2 μA mM −0.5 cm −2 at 25 and 37 °C, respectively, were observed. Excellent reproducibility of the glucose oxidation current and good glucose selectivity of electrodeposited MnO 2 in relation to some common interferent substances (fructose, galactose, xylose, ribose, urea, lactic acid, acetone, ascorbic acid, paracetamol) were revealed. • Electrodeposition parameters strongly affect surface structure of a MnO 2 catalyst. • Electrodeposited MnO 2 provides reproducible glucose oxidation currents (pH 7.40). • Concentration plot shows linearity in a physiological glucose range (1–30 mM). • Sensitivity in the glucose oxidation achieves 27.9–41.8 μA mM −0.5 cm −2 geo at 25 °C. • MnO 2 affords glucose selectivity in the presence of physiological interferents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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