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Enregistrement W6921922196 · doi:10.1051/0004-6361/202450963/pdf

A Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE)

2025· article· en· W6921922196 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyVirgo ClusterLuminosityStar formationLuminosity functionStellar massScalingStar (game theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE) survey is a blind narrow-band Hα + [N II] imaging survey of the Virgo cluster carried out with MegaCam of the Canada-France-Hawaii Telescope. The survey provides deep narrow-band images for 385 galaxies hosting star-forming H II regions. We identify individual H II regions and measure their main physical properties such as Hα luminosity, equivalent diameter, and electron density with the purpose of deriving standard relations that can serve as a reference for future local and high-z studies of H II regions in star-forming systems in different environments. For this purpose, we used a complete sample of ≃13.000 H II regions of luminosity L(Hα)≥1037 erg s−1 in order to derive the main statistical properties of H II regions in unperturbed systems, which are identified as those galaxies with a normal H I gas content, and are in total 64 objects. These are the composite Hα luminosity function, equivalent diameter and electron density distribution, and luminosity-size relation. We also derived the main scaling relations between several parameters representative of the H II regions (total number, luminosity of the first ranked regions, fraction of the diffuse component, best-fit parameters of the Schechter luminosity function measured for individual galaxies) and those characterising the properties of the host galaxies (stellar mass, star formation rate and specific star formation rate, stellar mass and star formation rate surface density, metallicity, molecular-to-atomic gas ratio, total gas-to-dust mass ratio). We briefly discuss the results of this analysis and their implications in the study of the star formation process in galaxy discs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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