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Enregistrement W6922135326 · doi:10.11575/prism/39825

Pneumococcal Disease Trends in the Post-Vaccine Era in Calgary, Canada: An Interrupted Time Series Analysis

2022· other· en· W6922135326 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Pneumococcal conjugate vaccinePneumococcal diseaseVaccinationInterrupted Time Series AnalysisSerotypeOutbreakInterrupted time seriesQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In 2002 the 4-dose 7-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV7) was introduced in Calgary for vaccination of children, followed by the 3-dose 13-valent vaccine (PCV13) in 2010. Methods: We conducted an interrupted time series analysis on incidence of IPD per quarter allowing for change in trends in 2002 and 2010. We included models for IPD overall and age and serotype restricted models. Results: The incidence of PCV7 IPD (all ages) decreased after PCV7 introduction in 2002 (P<0.001) and was sustained after PCV13 introduction in 2010. In children, the incidence of PCV13 (less PCV7 ST) IPD increased in children after PCV7 introduction (P<0.001) and decreased after PCV13 introduction (P=0.002). After PCV7 introduction, overall IPD incidence was lower in children, but not significant, (P=0.054) and was unchanged in adults (P=0.4721). After PCV13 introduction, overall IPD incidence was unchanged in children (P=0.88) and increased in adults (P<0.001). Conclusions: PCV7 IPD has declined in the post-PCV period, but overall IPD had not declined significantly and was increasing in adults prior to the precipitous decline observed in 2021, during the COVID-19 pandemic. PCV13 serotypes, as well as non-vaccine serotypes, continue to cause disease, including outbreaks of serotype 4, 5, and 8. It is unclear whether the change from 4 doses to 3 doses of PCV has reduced overall vaccine effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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