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Enregistrement W6922231098 · doi:10.11575/prism/39901

Memory Stones, Corpse Art, and Digital Media Activism: Multimedia Projects to Address Gender-Based Violence in Canada

2022· other· en· W6922231098 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Subject (documents)NarrativePretextCircumstantial evidenceTheme (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender-based violence (GBV) media activism is understudied in the Canadian context. This leaves consequential contributions unexplored in the literature on grassroots callouts of rape culture. To add to the field, my research explores five media projects that raise awareness about GBV and challenge problematic discourses about it. I incorporate poststructuralist feminist theories of discourse and theories of “counter-memory” (Bold et al., 2002; Young, n.d.) to explore my cases: namely, the REDress Project by Jaime Black, Disposable Red Woman by Destin Running Rabbit and Iman Bukhari, the Memory Stones Project by Leah Parsons, Farrah Khan’s annually tweeted obituaries for femicide victims, and the documentary Slut or Nut (2018) by Mandi Gray and Kelly Showker. I first outline how North America’s culture is a rape culture, in which troubling narratives about GBV circulate and hamper official interventions. Then, I interrogate the ways the activists above respond with (counter)discourses of their own. My examination of the five interventions above reveals these projects uniquely combine media forms to amplify their messaging, draw citizens of different generations into their anti-violence feminisms, and even ensure—in part through the technical specificities of modern digital technologies—that the activists’ anti-violence projects won’t be forgotten. Further, while each activist seems to strike out on their own to address rape culture, frustrated by society’s lack of attention to it, each activism is in fact strikingly collaborative—not only as feminists work together, but as citizens support advocates, to address GBV. These activisms use everyday objects, such as dresses, rocks, bedsheets, and social media, to call out gendered violence. The everydayness of these items makes GBV advocacy seem “doable,” which is attractive for participants who wish to help, but feel overwhelmed by violence’s gravity. This, along with the activists’ inclusive approach to advocacy—in which they invite people to borrow their ideas, for example, to produce modified projects of their own—spurs engagement. This study also shows that memorializing is an ineluctable part of GBV activism. By shoring up survivors’ and victims’ narratives against erasure, often adapting traditional Western commemorative genres to feminist ends to do so, activists challenge Canada’s masculinist memory-scape and usher in new awareness of gender inequity and related traumas. While the multimedia projects studied in this research are creative, dynamic, and resonant for citizens, however, they still bear the markings of the dominant (patriarchal) discursive context they seek to unsettle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0290,010
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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