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Enregistrement W6922234183 · doi:10.11575/prism/40640

Gasoline Pricing in Alberta: Contributing Factors and an Investigation of Policy Alternatives

2022· other· en· W6922234183 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGasolineExciseSubsidySupply and demandCrude oilInflation (cosmology)Crack spread

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gasoline prices in Canada have risen an alarming 57%1 on average since January 2021; Calgary and Edmonton have both faced gasoline price increases of just over 60%2. These increased costs in addition to overall inflation are creating a major financial burden for many Albertans, particularly lower income Albertans. The rise in gasoline prices is primarily due to the rise in the price of crude oil. The price of crude oil has skyrocketed due to Russia’s war in Ukraine, pent up demand from the COVID-19 pandemic and lower than normal inventory levels (USEIA 2022c). The price of gasoline includes not only the cost of crude oil but also of refining it into gasoline, taxes on gasoline and the cost of selling gasoline to consumers. Many provinces in Canada and countries in the world are providing relief to consumers through temporarily lowering or cancelling gasoline excise taxes. Effective April 1, 2022 Alberta temporarily stopped collecting its $0.13/L gasoline excise tax estimated to cost taxpayers $1.3B over three months (Black 2022). Other policy alternatives include letting market forces occur and not doing anything to mitigate high gasoline prices, providing subsidies to vehicle registrants, providing subsidies to low income households and regulating the price of gasoline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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