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Enregistrement W6922268366 · doi:10.1139/cjss-2014-038

Depth to compact subsoil effects on soil properties and barley—potato yields on a loamy soil in New Brunswick

2015· article· en· W6922268366 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsoilLoamWater contentSoil waterPloughLeaching modelSoil morphologySoil horizonSoil structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rees, H. W., Chow, T. L., Xing, Z., Li, S., Monteith, J. O. and Stevens, L. 2015. Depth to compact subsoil effects on soil properties and barley-potato yields on a loamy soil in New Brunswick. Can. J. Soil Sci. 95: 203-218. An experiment was established to investigate the implications of thickness of soil over compact subsoil on plow layer soil thermal and water regimes and ultimately the yield of potato (Solanum tuberosum L.) and barley (Hordeum vulgare L.). Three depths were considered, 24 cm (shallow), 36 cm (medium) and 60 cm (deep). Results on soil temperature impacts were inconclusive. The shallow treatment water content was most greatly affected by precipitation and had the greatest potential to become saturated then drying out more than the other treatments. The deep treatment did not improve soil temperature and water regimes enough to increase crop yield. The medium depth, which most closely approximated existing local solum development, proved superior to the shallow treatment in terms of crop yield and reduced soil moisture variation, while the deep treatment did not warrant the effort required to create under field conditions. Barley and potato yields from the medium depth were greatest with 20% (significant) and 8% (not significant) more yield, respectively, than from the shallow treatment. The eroded soil profiles common to the New Brunswick potato belt exacerbate soil erosion since an eroded soil has less volume to accept water from a rainfall event, making the soil more prone to erosion, especially if it is true that our weather is changing, with the amplitude of weather shifts becoming greater. Incorporation of subsoil materials into the plow layer of eroded soils due to soil loss may result in further reduction in crop yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,358
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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