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Uplift-driven expansion delayed by middle Holocene desiccation in Lake Winnipeg, Manitoba, Canada

2002· article· en· W6922366685 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Media Literacy Education · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Robotics and Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneClimate changeRadiocarbon datingStructural basinErosionHolocene climatic optimumHydrology (agriculture)Grassland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New findings of paleoenvironmental change in Lake Winnipeg, southern Manitoba, reveal evidence of unexpectedly dry conditions from 7.5 to 4 ka (7500 to 4000 radiocarbon years before present), with reduced lake area in the north and a desiccated lake basin in the south. Changes in extent of this large lake, now ∼400 km long, can be explained by a combination of (1) expansion due to postglacial differential uplift (tilting), and (2) lake-area reduction due to drier climates associated with the former presence of dry-grassland vegetation. Comparing lake areas sustainable by grassland climate with computed potential lake areas based on the assumption of open (overflowing) conditions, we quantify the atmospheric moisture reduction represented by the middle Holocene dry conditions. This approach holds promise for calibrating regional models of climate change and exploring the effects of dry paleoclimates in other large lake basins such as the Laurentian Great Lakes. The ongoing postglacial tilting is of societal concern because it contributes to long-term lakeshore erosion and to the decrease in discharge capacity of the inflowing flood-prone Red River in a populated region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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