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Enregistrement W6922410870 · doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0347

Effects of Pre-hospital Metformin Use on Clinical Outcomes in Patients with Diabetes and Sepsis

2024· article· en· W6922410870 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Robotics and Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminDiabetes mellitusSepsisCochrane LibraryMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background There is growing evidence that pre-hospital use of metformin reduces mortality in patients with diabetes and sepsis; however, the effect of metformin on clinical outcomes in patients with diabetes and sepsis remains controversial. Therefore, there is a need for a systematic review and Meta-analysis of existing studies to further evaluate whether metformin can improve mortality and other clinical outcomes in patients with diabetes and sepsis. Objective To systematically evaluate the effects of pre-hospital metformin use on mortality, initial plasma lactate level and organ dysfunction in patients with diabetes and sepsis. Methods PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, Scopus, China Biomedical Literature Service System, Wanfang Data, CNKI and other databases were searched by computer for Chinese and English literature on the effects of pre-hospital metformin use on clinical outcomes in patients with sepsis and diabetes from inception to March 15, 2023. The test group (MET group) involved adult patients with diabetes and sepsis received pre-hospital metformin use, and the control group (NM group) involved adult patients with diabetes and sepsis who did not receive pre-hospital metformin use. After screening, data extraction and literature quality evaluation were conducted by two researchers, Meta-analysis was performed using RevMan 5.3 software. Results A total of 12 papers were included in this study, involving 12 320 patients with diabetes and sepsis, with Newcastle-Ottawa Scale (NOS) scores of 7-8. The results of Meta-analysis showed that the mortality rate (OR=0.61, 95%CI=0.46 to 0.80, P<0.001) and the use rate of vasopressors (OR=0.83, 95%CI=0.69 to 0.98, P=0.03) in MET group were lower than those in NM group; there was no significant difference in initial plasma lactate level (MD=0.31, 95%CI=-0.12 to 0.75, P=0.16) , serum creatinine level (MD=-0.81, 95%CI=-0.48 to 0.13, P=0.25) , initial blood glucose level (MD=32.94, 95%CI=-10.12 to 76.01, P=0.13) and mechanical ventilation (OR=0.90, 95%CI=0.77 to 1.06, P=0.23) between the MET group and NM group. Conclusion The pre-hospital use of metformin can reduce the mortality of patients with diabetes and sepsis, and reduce the use rate of vasoppressors in corresponding patients, providing updated evidence that metformin can reduce the mortality of patients with diabetes and sepsis. However, whether it can reduce the sepsis severity score and reduce the maximum dose of norepinephrine in patients with diabetes and sepsis remains to be further studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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