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Enregistrement W6923602553 · doi:10.14288/1.0441411

Evaluation of anti-pertussis immunogenicity in infants and children after immunization in pregnancy with tetanus-diphtheria-acellular pertussis vaccine

2025· article· en· W6923602553 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunogenicityImmunizationPregnancyPertussis vaccineVaccinationDiphtheriaWhooping cough

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pertussis disease is most severe in young infants. Tetanus-diphtheria-acellular pertussis (Tdap) vaccine given in pregnancy increases anti-pertussis antibodies transferred to the fetus, protecting young infants from severe pertussis disease. However, infants born to Tdap-vaccinated mothers may experience immunomodulation, leading to decreased antibody responses to their own pertussis vaccines. Many low-to-middle income countries have a high incidence of pertussis disease and deaths in young infants, but Tdap is not recommended due to the lack of data, including data on the use in pregnant women living with human immunodeficiency virus (HIV). I evaluated anti-pertussis immunogenicity and antibody avidity in pregnant people living with and without HIV in Uganda that received Tdap in pregnancy, and their newborns. I hypothesized that Tdap-vaccinated pregnant people would have higher anti-pertussis antibodies compared with those that received tetanus-diphtheria (Td) vaccine, and infants born to Tdap-vaccinated mothers would have a modulated antibody response to their pertussis vaccines. Additionally, the impact of different diphtheria-tetanus-acellular pertussis (DTaP) vaccine schedules and products on immunomodulation in infants have not been explored. I evaluated 2+1 and 3+1 dose schedules with different vaccine products as a booster in children from Quebec. I hypothesized that children that received a 3+1 dose schedule would have higher antibodies and lower immunomodulation compared with children that received 2+1 doses of DTaP vaccine. Anti-pertussis toxin (PT), -filamentous hemagglutinin (FHA), and -pertactin (PRN) immunoglobulin G (IgG) concentrations were quantified by an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), and anti-PT IgG avidity was measured by a modified ELISA. I found that people that received Tdap in pregnancy had higher total anti-PT and anti-FHA IgG concentrations compared to Td-vaccinated pregnant people, regardless of HIV-status. Infants from Tdap-vaccinated mothers had lower anti-PT IgG concentration after their primary series compared with infants from Td-vaccinated mothers, regardless of HIV-exposure. The proportion of antibodies with different avidities was similar between those that received the same vaccine, regardless of HIV-status. Receiving 3+1 doses compared to 2+1 doses of DTaP led to significantly higher total anti-PT, FHA, and PRN IgG concentrations with similar avidity between all groups. Overall, pertussis vaccines increase anti-pertussis antibodies, regardless of HIV-status and age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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