Transformations des pratiques d'enseignement en contexte de pandémie de covid-19 : perspectives enseignantes à l'Université Laval
Notice bibliographique
Résumé
De mars 2020 à mai 2023, le personnel enseignant des établissements d'enseignement supérieur canadiens a été confronté aux multiples défis posés par la pandémie de COVID-19, tout en étant tenu de maintenir la continuité des activités d'enseignement et d'apprentissage. Dans un contexte d'incertitude sans précédent, les personnes enseignantes ont été contraintes d'adapter leurs approches pédagogiques en réponse aux exigences sanitaires constamment évolutives, naviguant entre fermetures complètes, réouvertures partielles et reprises en présentiel. En conséquence, les pratiques d'enseignement, habituellement sujettes à des transformations qui se déroulent sur des cycles temporels plus longs, ont subi des adaptations rapides en réponse aux impératifs de la pandémie. Dans ce contexte, cette étude a cherché à déterminer dans quelle mesure l'ampleur et la durée de la crise sanitaire ont été suffisantes pour transformer des ajustements temporaires en modifications structurelles des pratiques d’enseignement. Cette recherche, centrée sur la perspective des membres du corps professoral et du personnel enseignant de l'Université Laval, pose la question principale suivante: quelles répercussions la pandémie de COVID-19 a-t-elle eues sur l'évolution des pratiques et des conceptions pédagogiques des personnes enseignantes? Sur la base des entretiens réalisés, cette étude révèle que la pandémie a induit une accélération hétérogène de l'adoption des technologies numériques et une réévaluation notable des croyances pédagogiques des personnes enseignantes. Elle a également favorisé l'élargissement du spectre des approches pédagogiques considérées comme acceptables et efficaces, tout en perturbant les dynamiques historiques de pouvoir qui entouraient traditionnellement le choix des modalités d'enseignement. Ces résultats soulignent l'impact potentiellement durable de la pandémie —dans un avenir encore incertain et variable— sur l'évolution des pratiques et conceptions pédagogiques en éducation supérieure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,030 |
| Communication savante | 0,021 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».