Transformations des pratiques d'enseignement en contexte de pandémie de covid-19 : perspectives enseignantes à l'Université Laval
Bibliographic record
Abstract
De mars 2020 à mai 2023, le personnel enseignant des établissements d'enseignement supérieur canadiens a été confronté aux multiples défis posés par la pandémie de COVID-19, tout en étant tenu de maintenir la continuité des activités d'enseignement et d'apprentissage. Dans un contexte d'incertitude sans précédent, les personnes enseignantes ont été contraintes d'adapter leurs approches pédagogiques en réponse aux exigences sanitaires constamment évolutives, naviguant entre fermetures complètes, réouvertures partielles et reprises en présentiel. En conséquence, les pratiques d'enseignement, habituellement sujettes à des transformations qui se déroulent sur des cycles temporels plus longs, ont subi des adaptations rapides en réponse aux impératifs de la pandémie. Dans ce contexte, cette étude a cherché à déterminer dans quelle mesure l'ampleur et la durée de la crise sanitaire ont été suffisantes pour transformer des ajustements temporaires en modifications structurelles des pratiques d’enseignement. Cette recherche, centrée sur la perspective des membres du corps professoral et du personnel enseignant de l'Université Laval, pose la question principale suivante: quelles répercussions la pandémie de COVID-19 a-t-elle eues sur l'évolution des pratiques et des conceptions pédagogiques des personnes enseignantes? Sur la base des entretiens réalisés, cette étude révèle que la pandémie a induit une accélération hétérogène de l'adoption des technologies numériques et une réévaluation notable des croyances pédagogiques des personnes enseignantes. Elle a également favorisé l'élargissement du spectre des approches pédagogiques considérées comme acceptables et efficaces, tout en perturbant les dynamiques historiques de pouvoir qui entouraient traditionnellement le choix des modalités d'enseignement. Ces résultats soulignent l'impact potentiellement durable de la pandémie —dans un avenir encore incertain et variable— sur l'évolution des pratiques et conceptions pédagogiques en éducation supérieure.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.021 | 0.030 |
| Scholarly communication | 0.021 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.012 |
| Research integrity | 0.005 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".