Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 10087 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is one of (Observation, Human Observation, Material citation, Specimen, Machine Observation, Material sample, Fossil, Living Specimen, Occurrence evidence)", "Continent is one of (North America, Asia, Europe, Africa, Antarctica, South America, Oceania)", "Country is one of (Philippines, United States of America, Indonesia)", "DatasetKey is one of (EOD – eBird Observation Dataset, Vertebrate Zoology Division - Ornithology, Yale Peabody Museum, iNaturalist Research-grade Observations, The MOBIOS+: A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) Database for Mindanao's Terrestrial Biodiversity, University of Michigan Museum of Zoology, Division of Birds, Ornithology Collection Non Passeriformes - Royal Ontario Museum, KUBI Ornithology Collection, Museum of Comparative Zoology, Harvard University, The birds collection (ZO) of the Muséum national d'Histoire Naturelle (MNHN - Paris), NHMD Ornithology Collection, University of the Philippines Los Baños Museum of Natural History Dioscoro Rabor Collection: Luzon Birds, Xeno-canto - Bird sounds from around the world, Field Museum of Natural History (Zoology) Bird Collection, MVZ Bird Collection (Arctos), DMNS Bird Collection (Arctos), Macaulay Library Audio and Video Collection, Observation.org, Nature data from around the World, Naturalis Biodiversity Center (NL) - Aves, NMNH Extant Specimen Records (USNM, US), UWBM Ornithology Collection, LACM Vertebrate Collection, INSDC Sequences, International Barcode of Life project (iBOL), RBINS Bird collection, RBINS DaRWIN, UAZ Bird Collection)", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "OccurrenceStatus is Present", "PublishingOrg is one of (e2e717bf-551a-4917-bdc9-4fa0f342c530, 2e167bb0-4441-11db-9ba2-b8a03c50a862, 28eb1a3f-1c15-4a95-931a-4af90ecb574d, 750a8724-fa66-4c27-b645-bd58ac5ee010, 6ea87510-0561-11d8-b851-b8a03c50a862, ff418020-1d67-11d9-8435-b8a03c50a862, b554c320-0560-11d8-b851-b8a03c50a862, 2cd829bb-b713-433d-99cf-64bef11e5b3e, 2e7df380-8356-4533-bcb3-5459e23c794e, b4640710-8e03-11d8-b956-b8a03c50a862)", "TaxonKey is one of (Loriculus philippensis (Statius Muller, 1776), Loriculus philippensis mindorensis Steere, 1890, Loriculus philippensis bournsi McGregor, 1905, Loriculus philippensis regulus Souance, 1856, Loriculus philippensis worcesteri Steere, 1890, Loriculus philippensis philippensis, Loriculus philippensis apicalis Souance, 1856, Loriculus philippensis siquijorensis Steere, 1890, Loriculus philippensis bonapartei Souance, 1856, Loriculus philippensis dohertyi Hartert, 1906, Loriculus philippensis chrysonotus P.L.Sclater, 1872, Loriculus camiguinensis Tello, Degner, J.M.Bates & Willard, 2006)", "Year 1000-2024" ] } The dataset includes 10087 records from 11 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0024399-240626123714530/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,342 | 0,408 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».