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Enregistrement W6924911908 · doi:10.17026/ar/izvc3o

Romeinse greppels langs de Limes

2024· dataset· nl· W6924911908 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDANS Data Station Archaeology · 2024
Typedataset
Languenl
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Architecture and Archaeology
Établissements canadiensKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolunteer workContext (archaeology)Apotheosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bij archeologisch onderzoek in Valkenburg (ZH) zijn Romeinse greppels ontdekt die mogelijk deel uitmaken van een grootschalige veldindeling, uniek langs de Nederlandse limes. Deze vondst, hoewel archeologisch van beperkt belang, heeft een significante historische waarde. De greppels, daterend uit de Romeinse tijd, lagen opvallend haaks op elkaar, wat wijst op geavanceerde landmeetkunde, vergelijkbaar met de precisie gevonden in het landschap van Cotignola, Italië, waar Romeinse centuria nog steeds zichtbaar zijn. Interessant is de mogelijke relatie van deze Romeinse greppels met de middeleeuwse ontginning in het gebied. De greppels lijken nauwkeurig uitgelijnd met middeleeuwse wateringen, wat suggereert dat de middeleeuwse verkaveling mogelijk voortbouwde op Romeinse veldgrenzen. Dit roept vragen op over de zichtbaarheid en herkenbaarheid van deze Romeinse structuren in de middeleeuwen, gezien de natuurlijke veranderingen in het landschap over de eeuwen heen. De hypothese dat de middeleeuwse ontginning direct voortbouwt op Romeinse veldindeling is intrigerend, maar bewijsvoering hiervoor is complex en niet zonder risico's. De AWN-Rijnstreek hoopt verder onderzoek te kunnen doen naar deze greppels bij toekomstige archeologische opgravingen, afhankelijk van beschikbare financiering. Dit onderzoek zou licht kunnen werpen op de interactie tussen Romeinse en middeleeuwse landgebruikspatronen en de continuïteit van landschapskenmerken door de eeuwen heen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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