Psychosocial Determinants Associated with the Incarceration of First Nations Male Youth in Australia: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
First Nations young people are significantly overrepresented in the Australian youth justice system. Although First Nations youth form only 5.8% of the population, they account for over 60% of those in detention (AIHW, 2024) and are 27 times more likely than other Australian youth to be incarcerated. This disparity is attributed to psychosocial risk factors that stem from deep rooted systemic and structural discrimination. To date, no systematic review has synthesised the evidence on psychosocial determinants contributing to youth detention among First Nations male youth in Australia. These factors include exposure to adverse childhood experiences, mental ill-health, maladaptive coping mechanisms, and underdeveloped psychosocial skills. Such psychosocial vulnerabilities are often shaped and intensified by broader social, cultural, and historical disadvantage. This systematic literature review aims to synthesise existing empirical evidence on the psychosocial determinants associated with incarceration among First Nations male youth in Australia. By clarifying what is currently known about these factors, this systematic literature review contributes to a better understanding of how psychosocial vulnerability intersects with systemic disadvantage. This knowledge is essential for developing culturally appropriate prevention strategies, improving mental health responses, and informing more effective and just policy for First Nations young people in contact with the youth justice system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».