CTD profiles in the bay of Sept-Îles in 2017/2018
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This data set contains temperature, salinity, oxygen, fluorescence, turbidity, and currents data collected in the bay of Sept-îles, on the north shore of the Gulf of St. Lawrence, Canada. Five sampling campaigns were conducted from May to September of 2017, to assess seasonal variations in the oceanographic conditions. An additional campaign was conducted in May 2018, focusing on the measurement of currents. These surveys covered the inside of the bay and the nearby archipelago. The bay of Sept-Îles has recently been the subject of a multidisciplinary study by the Canadian Healthy Oceans Network (CHONe II) because it is a heavily industrialized and urban coastal area at Canadian midlatitudes. It is therefore a good site to study the impact of such human presence on adjacent marine ecosystems. The objective of this data set was to enable the development and calibration of hydrodynamic and biogeochemical models of the bay, which was hindered by scarce knowledge of the environmental conditions. Water properties were collected using a Seabird Electronics SBE19plus and a Sontek CastAway CTD probe. Currents were measured using a towed acoustic Doppler current profiler (ADCP) model Teledyne RDI Sentinel V, and passive surface drifters which used Spot GPS probes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle