Estimation of latitudinal shift of Calanus from 1959 to 2004 using generalized additive models
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author. This study aims to verify the poleward shift of zooplankton species (Calanus finmarchicus, C. glacialis, C. helgolandicus, C. hyperboreus) in the North Atlantic Ocean, and to assess how much of this shift may be due to sea warming, using Generalized Additive Models. To this end, the population gravity centre of observed data from the Continuous Plankton Recorder survey was compared with that predicted from simulation experiments: 1) a model using only climate factors (i.e. niche-based model) to simulate species habitat suitability, 2) a model using temporal and spatial terms to reconstruct the population distribution, and 3) a model using both factors combined, cross-validated. Our findings show that only C. finmarchicus had a consistent poleward shift estimated as 8.1 km per decade in North Atlantic (16.5 km per decade for the Northeast Atlantic) associated with sea warming. This value is lower than that reported by previous studies for zooplankton assemblages in the Northeast Atlantic. C. helgolandicus population has expanded in all directions. C. glacialis and C. hyperboreus, shifted southward, probably responding to cool water penetrating southward in the Labrador Current.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».