The effects of School Shooting on State Legitimacy: Evidence from Serbia
Notice bibliographique
Résumé
The tragic event of the first ever school shooting in Serbia on the 3rd of May and its aftermath, left the citizens of Serbia in a state of shock. The event took place in an elementary school in central Belgrade and the perpetrator murdered 9 people - 8 students, of which most of them were female and one male school security officer. One day after, Serbia experienced a second shooting in a smaller locality close to the city of Mladenovac with the perpetrator murdering 8 people and wounding 14. Prior to these events, the author collected pilot data (27th and 28th of April) for a separate ongoing project in which undergraduate students of Serbia have been responding to a survey including among else, a number of questions on state legitimacy (preregistered at OSF under the name: “The effects of ETIAS policy on State Legitimacy: Evidence from Serbia” ) As the data gathering for this project will continue over the course of the next following weeks, this data could be utilized to analyze the effects of this tragic event on the perceived levels of state legitimacy among the undergraduate students in Serbia. Drawing on the extensive literature on the “rally around the flag” effects during the times of crisis (see for example: Godefroidt, 2022; Kritzinger etl al. 2021) this paper will examine the effects of the first ever school shooting on state legitimacy in Serbia. I will treat the school shooting as an unexpected event and estimate the causal effects of the school shooting on state legitimacy. I rely on the pilot data (N= 42) collected for the purposes of another study as my pre-event group and compare it with the responses collected after the event using a number of statistical techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».