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Enregistrement W6925523564 · doi:10.17920/g9791v

Maternal Folic Acid Intake, Mammary Development, and Cancer

2012· other· en· W6925523564 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCalifornia Digital Library · 2012
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeural tubeFolic acidMammary glandBreast cancerCancerIn uteroPregnancyBreast feedingFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the mid-1990s the U.S. and Canadian governments mandated fortification of flour and cereal grains with the B vitamin, folic acid, to prevent spina bifida and other related neural tube birth defects. Since then, the overall rate of neural tube defects in both countries has decreased dramatically. For its intended purpose, folic acid fortification is one of the most successful public health nutritional interventions ever implemented, and has now been adopted in over 50 countries around the world. There are, however, lingering questions about the safety of folic acid fortification. One area of concern is exposure of the developing fetus and children to excess folic acid. Particularly vulnerable to environmental factors including dietary constituents is the developing mammary gland, both in the womb and after birth. The overall goal of this IDEA project is to establish the fundamental effects of in utero and post¬natal exposure to folic acid on the developing mammary gland and its subsequent susceptibility to mammary tumorigenesis. We will utilize the polyomavirus middle T (PyVmT) mouse, an established transgenic animal model of breast cancer, that goes through stages of normal mammary gland development followed by transformation to precancerous ductal lesions (mammary intraepithelial neoplasia that is similar to ductal carcinoma in situ (DCIS) in humans), progression to invasive carcinomas, and ultimately pulmonary metastasis. Importantly, this model is a surrogate for human breast cancers overexpressing ERBB2 (Her-2), which contributes to 30-40% of human breast cancers. Moreover, the latency and phenotype of tumorigenic transformation and progression in this model have been shown to be modifiable by chemotherapeutic and nutritional interventions. These studies of the pathological and molecular consequences of excess folic acid will provide insight into what effects folic acid are likely to have in humans. The information gleaned from these studies will provide guidance for subsequent studies of the morphological and molecular effects of excess folic acid exposure in humans, and will provide insight into the safety of folic acid fortification and its potential effects on children and their risk of breast cancer in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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