QF-LCA Dataset for Quantum Double-field Model, Game and Application
Notice bibliographique
Résumé
Online mathematical tools from Ref. [94] in the paper were used to conduct computations to validate the data generated from the QDF model and evaluate the fmv (four main variables) equations. In addition, the method paper Ref. [7] for MethodsX J, implements and further validates the QDF model proving its universality for a set of CPTs and QPTs observed in a thermodynamic system. This includes the summary of the design and quantum thermodynamic aspects to implement and validate the "Quantum Field Lens Coding and Thermodynamic Metrics" algorithm (model) as a supplementary file to this paper. The method article as the quantum algorithm code evaluates the entanglement entropy of this model. Secondly, the QDF game demo and relevant data are available in this dataset. For instance, animating the data used in the communication steps 1-7 of the QDF system model in the article is presented via "QDFGTAnim.pptx" and "QDFGTAlgorithm.nb" files. Lastly, expert highlights of peer-reviewed QDF Game Theory aspects expanding to the universality of the model is part of this dataset as "Expert_Model Highlights (2022).pdf" document with discussion on how this model's universality was achieved in the current article's version throughout its QDF examples and proof of its theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».