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Enregistrement W6925580413 · doi:10.17870/bathspa.12994070.v1

The Arctic and Antarctica: Greenland Research Trips 2012 and 2015.

2021· dataset· en· W6925580413 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureWildernessContext (archaeology)ArcticCircumpolar starThe arcticWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two pivotal research trips to Greenland in 2012 and 2015 extended Neudecker’s ongoing research into how the legacy of the Romantic Sublime and limited visual representations shape our perceptions of the Arctic regions. Questioning notions of wilderness in the context of current environmental and geopolitical realities this collection generates new perspectives on the contemporary Sublime. This item documents Neudecker's 2 research trips to Greenland, the first in 2012 that included a 5 day expedition with Inuit subsistence hunters, and the second in 2015 with Project Pressure to document receding glaciers. The research conducted on both trips had a significant impact on the development of subsequent works and exhibitions.Also included in this item is Lamentations, a brief essay by Neudecker reflecting on her experience during her first Greenland expedition and is included in Hinterland , a collection of essays about her work which was published by the Trondheim Kunstmuseum, in 2014. and was edited by Pontus Kyander, Director of Trondheim Kunstmuseum, Norway. Photography by Mariele Neudecker. Images used with permission. A feature in the Guardian's In Pictures documents Neudecker's visit in Greenland Glaciers through an artist's eyes:https://www.theguardian.com/environment/gallery/2016/feb/25/greenland-glaciers-mariele-neudecker-klaus-thymann-project-pressure The work is under copyright and may not be used without permission. Use of this repository acknowledges cooperation with its policies and relevant copyright law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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