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Total Gaseous Mercury (TGM)

2014· dataset· en· W6925581355 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueECCC Data Catalogue · 2014
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensGovernment of QuebecEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)CartridgeThermal desorptionSpectrum analyzerQuality standardInletMERCURE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At all locations the TGM measurements were made using automatic Tekran ® 2537 mercury vapour analyzers (described in detail in Poissant, 1997). The air is typically sampled at flow rates between 1.0 and 1.5 L/min (depending on location) and is passed through a Teflon filter (47 mm diameter; 0.45 µm) at the sample line inlet to remove particulate matter. Inside the analyzer, the mercury in the sample air is pre-concentrated before analysis by amalgamation on gold cartridges (5-30 minute concentration time). Mercury is removed from the gold cartridges by thermal desorption and is detected using Cold Vapour Atomic Fluorescence Spectrophotometry (CVAFS). The analyzer has two gold cartridges which allow alternating accumulation and desorption to occur simultaneously resulting in the continuous measurement of mercury in the air stream at 5-30 minute intervals. The instruments are calibrated daily using an internal mercury source and verified during routine site audits by manual injections of mercury from an external source. The data are quality controlled using the Environment Canada RDMQ (Research Data Management and Quality Control) system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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